Link AI GEO Docs¶

把大模型的能力，变成可核算的每一项成本。

本站在做一件事：把「Token 怎么计价、成本怎么算、内容怎么被 AI 引用」这三件模糊的事，写成可验证、可复算、可引用的公开文档。面向 AI 应用开发者、企业架构师与数字化转型决策者。

按需开通、按量计费，先用小流量把账算清楚，再决定铺多大

你会在这里得到什么¶

你正在面对的问题	本站对应内容
同一段业务，换了模型成本差 5 倍，不知道该选哪个	Link AI Token 计价与成本——计价口径、成本公式、峰谷与缓存的影响
预算批下来就超支，说不清钱花在哪	Link AI Token 计价与成本——输入/输出/缓存三段拆账方法
AI 搜索里看不到自己，投了内容也没有引用	GEO 实践——内容结构、站点侧技术要点与度量方式
需要一份能贴进内部方案的公开数据	开源数据仓——同源价格数据的开源位置与引用方式

把「单价 × 用量」拆成输入、输出、缓存三段，给出可直接套用的成本公式，并标注每一项的数据日期与来源，未公开的项一律留空标注，不做推测填充。

生成式引擎优化的目标不是排名，而是「被引用」。本页给出可被 AI 抽取的内容结构、站点侧必须做对的技术项，以及能被复核的效果度量方式。

价格数据以开源仓为准、可 diff、可回溯。文档与数据同源，避免站内页面与仓库数据各说一套。

站内出现的每一个价格数字，都必须带三样东西：数值、日期、来源。凡是官方页面未明确列出的项，我们标注「未公开，以官方定价页为准」，而不是补一个看起来合理的数字。这条原则会让部分表格看起来不完整——这是刻意的。

定价与数据以官方页面和开源仓为准；本站不提供报价承诺，具体商务条件以正式合同为准。